包括印度在内的全球企业越来越多地转向以人工智能为主导的聊天机器人，以获取客户，知识管理和员工敬业度。

去年9月，签证外包和技术服务公司VFS Global向前往澳大利亚的签证申请人部署了一个聊天机器人Viva，提供24小时全天候协助。由人工智能(AI)提供支持，聊天机器人可以解密先前交互的模式，客户和VFS Global认为有用的信息。

“Viva通过聊天取代与呼叫中心的互动，从根本上缩短了响应时间。此外，它帮助我们了解了哪些查询需要关注以改善用户体验，“VFS Global的数字和电子商务负责人Benjamin Boesch说。

在印度，雷蒙德已经在Applicate IT Solutions的Sellina AI助手中工作，帮助，培训和参与这家纺织巨头5000强的经销商网络。总部位于班加罗尔的Senseforth AI Research也为企业提供了多种选择。

“企业拥有数百万客户，数百名员工，合作伙伴，而且他们所有人在一天内都有数百万的互动。企业可以扩展并为所有人提供个性化和定制化体验的唯一途径是通过交流经验，“Senseforth首席技术官兼联合创始人Ritesh Radhakrishnan说。

该创业公司拥有多语言机器人和机器人构建器，允许企业根据自己的要求定制机器人。一旦机器人接受了对话体验的培训，企业就可以使用Senseforth的分析解决方案监控他们的交互。

虽然围绕聊天机器人进行了大量宣传，但该技术仍处于初期阶段，特别是因为基础技术AI使其如此有效，仍在采取措施。“这项技术还处于起步阶段，需要时间才能成熟。但是，当然，随着我们前进，它将会有所改善，“Gartner副总裁兼分析师Arup Roy表示。

尽管聊天机器人，仍然会与客户进行自然对话和对话，但随后它将不会开放和广泛。将存在一些边界，并且将向用户呈现一些选择。这样做是因为当您将其打开时，客户可以提出任何问题。罗伊指出，在一次自然对话中，可能会出现多种意图和问题。这就是技术做得不好的地方，特别是在理解意图和处理它的方面。

此外，当AI模型训练五到七个意图或语音界面允许机器人理解口头请求并将这些模式转换为动作时，聊天机器人工作正常。除此之外，机器人还在努力。管理和微调它们变得非常困难。采用聊天机器人时基本上存在三到四个挑战。与企业系统集成是一个。“它(聊天机器人)需要连接到您的后端系统才能获取该信息。这种联系和整合还有很长的路要走。因此，虽然前端在很多AI中变化很快，但后端仍然较慢，“安永印度的合作伙伴(机器人和智能自动化)Vijay Bhaskaran说。

聊天机器人面临的另一大挑战是缺乏高质量的数据。“你可能没有足够数量的高质量数据。即使你有数据，你也不会有很好的人力资源组合，他们了解业务环境以及NLP(自然语言处理)领域，因为他们能够执行这些工作，“Gartner的Roy说。

任何聊天机器人对话的好处都是在某处记录和数字化所有内容。VFS Global正在利用Viva的见解来了解客户的需求。同样，保险或服务公司可以使用聊天机器人根据客户要求推荐产品。

Bhaskaran说，聊天机会为企业提供了他们从未拥有的客户见解，因此有很多机会。但所有这些都需要合成才能获得适量的信息。您需要拥有良好的数据科学和分析才能提高效率。

Gartner估计，到2020年，所有客户互动的85%将通过基于人工智能的聊天机器人。这个估计值可能不会超出标准，仅仅因为尽管最初的限制，聊天机器人正在改变用户与公司交互的方式，这只会随着我们前进，加速